一名在电商行业从事多年的博主透露了电商圈的“潜规则”：不找淘宝好评率低于98%、滴滴低于4.8、搜索“连衣裙”时，客单价低于128元的女朋友，因为“同时满足以上三条的人，难伺候”。他补充表示，“连衣裙客单价低于128”有一个很扎心的含义，这个消费区间的人群被淘宝系统打上了“低价人群”的标签，经过对其种种行为的分析之后，成为大数据的一部分。淘宝方面表示，压根不存在128元这条线。（2月27日 中国青年网）

按照该博主的解释，意味着“连衣裙客单价低于128”的客户，就等于“低价人群”，具有不好伺候的特征，会投入更多时间在讨价还价、售后问题、退换返现上，这在无形中增加了商家的运营成本。显然，这是一种变相的“价格歧视”，通过所谓的大数据分析技术，把客单价低于128的消费者，打上“低价人群”标签，商家予以另眼看待，不愿意将精力浪费在“低价人群”上。

可是，大数据真是这么玩的吗？仅凭三个数据值，就能将消费群体精确区分开来，简直太美妙了！然而，这样的算法太简单粗暴，参考系数太少，成功率不可能太高，否则电商平台无需请那么多高级工程师，耗费无数精力研究算法、消费模型。事实上，正如淘宝官方表示的一样，“用户的偏好不是静态的，算法难就难在要满足用户多样化场景下的需求，以及购物的差异化需求。”

事实亦是如此，人是感性的动物，日常行为并非会受到各种因素影响，诸如法律、道德、个性、收入、教育等，造成人的情绪起伏很大，并非静如止水。所以，人在购物消费的时候，也并非经济理论描述的纯粹理性人，很容易被个人喜好、价格、他人推荐、虚荣心、购物环境、习惯等因素影响，出现随机性消费、冲动型消费等非理性行为。比如拼多多黄峥称其母亲在购物时，“去买菜、去买纸巾，会去看一块钱两块钱的差异，她是在乎的，但同时她也可能会买高配的iPhone，甚至好的电视机。”

显然，对于个体的需求很难做到精准预测，即便是现在最流行的大数据分析技术，号称能够根据用户行为轨迹、数据信息等，画出用户画像，进行个性化精准营销，也无法做到百分百准确率，反而经常闹出低级笑话，给用户推荐一些毫不相干、不喜欢的产品，频频遭到用户吐槽。可见，大数据技术用于消费领域，还很粗浅，远未达到理想化状态，主要就是用户的心理状态、个性化需求很难判断，就连用户自己都不完全清楚，更遑论算法了。

可见，大数据有心无力，还实现不了这种事，也根本不存在128元这条线，所谓的“低价人群”标签亦是无稽之谈，要是轻易相信这个“段子”，那就上了博主的钩，在其诱导下去想办法提高客单价，做出更大的消费。因此，消费者无需太过惊慌，不要被“段子”和商家左右心智，还是遵循个人的消费模式，该怎么买就怎么买，想买啥价格的都无所谓，只要自己能够承受得起，开心就好。（江德斌）